不结球白菜生长发育过程中表型变化AgriPheno订阅号专注于持续更新植物生理生态、植物表型组学和基因组学、基因分型、智能化育种及应用、激光雷达探测技术及数据分析等领域，国内外最新资讯、战略与政策导读。本文节选了2022年10-12月推送的代表性文章，以供大家参阅。
植物逆境研究
• 藜麦表皮盐泡细胞缺失突变体或将改变我们对盐生植物耐盐机制的理解
本研究表明，在测试的实验条件下，表皮盐泡细胞对植物的耐盐性没有影响，这将重新聚焦盐生植物耐盐机制的研究，并重新引导育种工作，以解决未来的粮食安全问题。
这项研究表明褪黑素能够有效缓解低夜温对番茄叶片光合性能的抑制，研究结果为进一步挖掘褪黑素调控低温抗性的信号通路提供了新见解。
简单的回答是，不一定。气候变化是否影响光合作用及其具体影响，取决于多种因素。
植物根系研究
本研究结果不仅有助于进一步了解茶树对土壤钾的适应策略，也有助于为茶农和生产者充分利用茶树根系来提高钾的利用率提供参考。
耕作会改变土壤机械阻抗特征，且不同耕作技术对土壤机械阻抗特征的影响不同，高投入保护性耕作技术有利于恢复土壤机械阻抗特征，低投入耕作技术会造成土壤机械阻抗特征进一步恶化，更不利于根系生长，并基于不同耕作技术，提出了几种可作为未来育种目标的理想根系表型。
• Plant and Soil：不同水氮水平下棉花的细根动态、根系寿命及冠层特征
本文研究了水和氮（N）对棉花净根系生产力、根系寿命、根系长度和冠层特征的影响，并量化了冠层特征与根系动力学指标之间的关系。
植物表型研究方法/方案
• 利用无人机LIDAR点云和多光谱图像评估大田作物的叶面积指数（LAI）
本研究证明了LiDAR衍生模型和MSI衍生三维模型在预测低矮作物（如菜豆）的叶面积指数方面的实用性。
• 整合高通量表型、GWAS和预测模型揭示玉米株高的遗传结构
本研究拓展了人们对株型发育机制的理解，为玉米表型鉴定、基因资源挖掘、表型预测及遗传改良提供了重要的数据支撑和基因资源。
本研究的目的是揭示RGB图像提取的柳枝稷性状测量值和人工测量值之间的关系，以证明我们是否可以利用基于图像的性状来量化柳枝稷的生长和发育，从而显著减少表型数据收集中的时间和人工投入。
本研究证实了LiDAR点云导出的各种参数与破坏测量的生物量和几何结构之间的关系，研究结果表明移动式LiDAR系统是监测草莓植株生长的可行工具。
光谱研究
本研究中，我们培养了五种不同的微藻，将微藻样品（体积2 mL）移液到24孔板上，使用Specim IQ光谱成像仪（Specim，芬兰）在透射光下成像，记录了400-1000 nm之间的204个波段的光谱信息，以监测藻类生长。
• 利用无人机LIDAR点云和多光谱图像评估大田作物的叶面积指数（LAI）
高光谱成像（HSI）是一种稳健的、无损的食品污染物检测方法。本文总结了过去二十年这一领域所做的工作，重点介绍了该领域研究面临的挑战、风险以及研究差距。
• SW-NIRS和NIR-HSI对完整菠萝成熟指数的无损评估
本研究评估了两种无损技术（透射短波近红外光谱，SW-NIRS和反射近红外高光谱成像系统，NIR-HSI）预测完整菠萝成熟指数的性能。
本文提出了一种在可见光-近红外（VIS/NIR）和短波红外（SWIR）波段使用HSI系统无损测定马铃薯水分含量和硬度的方法。本研究证实了HSI技术用于无损检测马铃薯含水量和硬度的可行性。
新观点/新技术
• 多光谱图像和激光雷达点云融合用于不同氮水平下蔬菜作物的识别和生物物理特征鉴定
本研究的目的是通过TLS和高分辨率多光谱图像的数据融合，在斑块层面上对三种结构不同的蔬菜作物进行基于对象（Object-Based）的区分和生物物理特征鉴定。研究结果表明，从融合数据中识别蔬菜作物的准确率很高（92%），比单一传感器高约20%。
• 植物功能性状在解释泥炭地CO2和CH4气体交换方面起次要作用
与基于功能性状的指数相比，功能植物的覆盖被证明在解释气体通量变异性方面更有效。研究结果表明，对于未来的气体通量建模而言，与其试图使用个体性状，不如细化植物功能群，并确保它们基于一组与所研究的生态系统过程相关的植物性状，这可能更有用。这可以通过整理从泥炭地测量的大量性状数据集来实现。
本研究建立了谷子基因型－标记微生物群－谷子农艺表型的互作网络，验证实验证实微生物介导的促生和抑制生长的效应受到宿主基因型的影响。即相同促生菌株，接种到不同基因型的谷子根际，其促进生长的效果有着明显的差异。表明谷子基因型决定了微生物对作物表型的影响。
植物生理生态研究
• 文献盘点｜2022年WALZ光合作用文献数据库更新超1000篇
2022年数据库新增文献1010篇，原文收录869篇，占比86.1%。使用WALZ在售型号设备发表的文献727篇，占比72.0%。单个型号年发表文章数量前三的分别是IMAGING-PAM叶绿素荧光成像系统193篇，DUAL-PAM-100双通道叶绿素荧光仪148篇，PAM-2500便携式调制叶绿素荧光仪102篇。
本文比较了施用沼液、BBF（沼液为原料）、两种矿物氮肥（尿素和硝酸铵钙）的砂质壤土的CO2、N2O和CH4短期排放量，以评估BBF对土壤温室气体产生的短期和长期影响。
本研究通过对不同年份葡萄的理化参数、产量和品质的观察，记录叶片的高光谱信息，最终建立了基于高光谱技术的叶片光合性能评价模型。研究结果可为利用近地光谱学方法测定叶片光合性能提供技术支持。
• 借助Dual-KLAS-NIR定量区分流经PSI的线性和环式电子传递
在这里，我们描述了一种方法的发展，该方法首次允许以绝对值量化光合生物中通过光系统I的电子流。特定的活体测量方案允许使用四通道动态LED阵列近红外光谱仪Dual-KLAS-NIR在蓝藻Synechocystis sp.PCC 6803中的PSI受体位点辨别质体蓝素、P700和FeS簇（包括铁氧还蛋白）的氧化还原状态。使用Dual-KLAS-NIR测定的P700吸光度变化与使用EPR直接测定PSI浓度线性相关。
• 秦王川盐沼不同生境下芦苇主要叶片性状与光合生理特性的关系
本研究为了解内陆盐沼恶劣环境中植物的生态适应策略以及湿地植物的保护与管理提供了科学的理论依据。
其他
瑞士Amphasys公司新研发的十字花科作物专用芯片，具备自动化分析十字花科蔬菜和油菜花粉活力和数量的功能。该款芯片适配于新款花粉活力分析仪Ampha Z40以及超便携全自动花粉活力分析仪Ampha P20，可即时输出测量结果，并可在野外和温室条件下实现高效测量，大大节约时间和资源成本。
• 叶片和花粉组织的脂质构成：耐热型小麦选育的一个可能生化性状
悉尼大学植物育种研究所AI Bokshi等通过对5个不同耐热水平的小麦基因型在减数分裂时进行热胁迫，分析了不同耐热水平的小麦基因型的叶片、花药/花粉脂质浓度，以及花粉活力（Ampha Z32，瑞士Amphasys公司）和籽粒形成的变化，以期揭示热休克后小麦叶片和花药/花粉组织脂质变化与花粉活力之间的关系，用于先进的耐热小麦育种方案。
• Nature：我国科学家成功克隆到玉米高蛋白形成和高氮素利用主效基因THP9
本研究成果不仅有利于现代栽培玉米高蛋白含量的遗传改良，而且对未来减少化肥施用和保护生态环境具有重要指导意义。
在本研究的环境条件下，种子活力的丧失与脂质和含水部分的氧化损伤有关，而与种子的物种特异性寿命无关。
本文中悉尼大学Mehwish Kanwal等人研究了七个不同小麦基因型的花粉形态（大小、形状和孔径）及其在一系列萌发培养基中的活力，以评估利用花粉作为外源基因媒介进行小麦遗传转化的可行性。
本文比较了施用沼液、BBF（沼液为原料）、两种矿物氮肥（尿素和硝酸铵钙）的砂质壤土的CO2、N2O和CH4短期排放量，以评估BBF对土壤温室气体产生的短期和长期影响。
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