不结球白菜生长发育过程中表型变化植物结构特征性很强，具有复杂的三维结构。对自然界的植物形态及生长发育进行建模，有利于探索植物生长过程的规律，同时还能在农业生产中指导作物栽培、新品种选育及模拟农作物管理。AgriPhenoTM 平台培养室内植物，对其进行3D 扫描成像，可构建三维点阵云图，还可以通过可见光结合计算机视觉，可进行标准化非破坏性的高通量分析。
作物穗结构与种子性状属于多基因位点控制的数量性状，可间接反映产量潜力、种子的活力和质量，研究穗结构与种子性状，对于育种、种质资源研究具有深远意义。常规的穗结构与种子性状分析多采用人眼观察、尺子测量的方法，误差大，可实现的参数少，可重复性差。AgriPhenoTM 平台标准化无损的高通量测量穗结构以及种子，大大提高了测量精度以及效率。
扫描得到的3D点阵云图
基于Scanalyzer HTS顶部可见光成像的包菜种子形态、大小筛选
除了数量性状的建模分析，AgriPhenoTM 还可以对植物质量性状进行表型信息学分析。通过对拟南芥、甜瓜、橡胶的可见光顶部和侧面成像，可以分析顶部和侧面投影叶面积、紧凑度、圆度、生长速率、卡尺长度、株高、冠幅宽度、叶片颜色分布等形态参数。
拟南芥对称性分析
应用高通量平台分析水分对甜瓜的影响
橡胶幼苗期表型分析