不结球白菜生长发育过程中表型变化全自动高通量植物3D成像系统——Scanalyzer 3D
全自动、高通量对大量植株进行3D成像，从幼苗到成株即可
植物表型和生理研究的强大助手
遗传育种、突变株筛选、表型筛选的强大工具
主要功能
l 全自动、高通量对植物等小型样品进行可见光成像、近红外成像
l 通过可见光成像可以测量植物的结构、宽度、密度、对称性、叶长、叶宽、叶面积、叶角度、叶颜色、叶病斑、种子颜色、种子颜色面积等等50多个参数
l 通过近红外成像可以分析植物的水分分布状态、水力学研究、胁迫生理学研究
应用实例
l 植物颜色分类
植物的颜色是反映植物健康状态的关键指标之一，而人肉眼对颜色的敏感度较低，存在较大的视觉误差。利用Scanalyzer系统可以在拍摄植物可见光照片的基础上，通过软件对获得的颜色信息进行锐化处理，从而使原本肉眼不易区分的颜色差别，显著的区分开来。
l 植物骨架/结构分析
植物骨架和架构信息，是非常典型的植物表观信息，是农业信息学的重要研究内容。对于杂交育种而言，Scanalyzer系统有助于快速进行表型筛选，也可用于了解整个生活史以及受到胁迫后的骨架/结构变化。
l 植物形态学分析
成像后，通过LemnaTec公司专业的软件工程师团队开发的软件，可以对植物进行详细的三维形态学分析。对于所拍摄的每一张图片，都可获得50多个形态学参数。
l 估算生物量
通过顶部成像和多个侧面成像，可以获得植物X、Y、Z三个轴的信息，根据各个方向的叶面积、茎长、茎宽、叶长、颜色等来估算植物的生物量。实验证明这种估算的生物量与实际生物量有非常好的线性关系。
l 利用近红外（NIR）成像分析植株和土壤的水分利用情况
近红外成像可以直观的反映植物不同部位的含水量，通过软件处理加上代表不同含水量的颜色后，可以非常直观的看出不同处理下植株不同部位的含水量变化。如果植物是生长在专用土柱中，还可以对植物根系和土壤的含水量变化进行定量分析。
l 利用近红外（NIR）成像分析NIR成像分析小麦干燥过程中含水量的变化
本例是小麦在高温处理下，植株含水量的时间动力学变化可以通过NIR成像直观的反映处来，并进行定量分析。
l 鉴定非转基因植物
喷洒农药后，没有转入抗农药基因的植物，可以通过颜色鉴定出来。
l 植物个体和群体的形态学应用举例
Scanalyzer3D成像系统可以获得大量的形态学参数，并且针对不同的材料，可以获得有针对性的参数。下面是几个例子：
l 植物开花过程的动态监测
由于绝大多数植物的花的颜色与茎叶不同，利用Scanalyzer 3D成像系统的高通量、全自动、带电子标签的特性，就可以自动监测植物是否开花、开花时间、花朵数目、花朵发育阶段、花败时间等信息。
