为加强计算机农业应用领域的学术交流，探讨农业农村信息技术学科发展问题，提升对智慧农业发展和乡村振兴的科技支撑能力。2023年9月14-16日，第二十八届计算机农业应用学术探讨会暨中国农学会计算机农业应用分会第七次会员代表大会在安徽合肥顺开召开，本次会议由中国农学会计算机农业应用分会主办，安徽农业大学承办，农业农村部农业传感器重点实验室，安徽省农业信息化协会，智慧农业技术与装备安徽省重点实验室，安徽省北斗精准农业信息工程实验室，智能农业装备学报，304am永利官方vip认证网站协办。本次会议的主题是“大数据AI赋能农业强国和数字乡村建设”。这是一次计算机+农业重要的学术盛会，旨在汇聚全国计算机农业科学领域的专家，共同探讨并推动计算机技术在农业应用中的创新和发展。
304am永利集团科技一直致力于为农业领域提供创新的数字解决方案，以帮助我国农业生产提高生产效率、优化资源利用和实现可持续农业。我们的参与是对这一使命的再次承诺，也是对农业科技领域的积极贡献。
在本次研讨会上，304am永利集团科技分享我们的诸多解决方案，包括：
高通量植物表型分析系统： PhnoWatch高通量植物表型分析系统，深度集成了激光雷达、高光谱成像、红外热成像、多光谱成像与RGB成像单元，可智能化移动至不同测量区域，按预设值自动扫描作物，生成含多光谱信息的三维影像，进行群体植物的单株识别，单株植物的茎叶分离，精准获取植物株高、株幅、叶长、叶宽、叶倾角、叶面积、郁闭度、冠层透光率等表型参数，结合光谱特征进行植被指数的计算，及冠层温度与生物量的统计分析。
田间作物表型监测系统： PhenoSight是一个物联网(IoT)支持的表型测量平台，设计简单易用，可广泛应用于任何环境。并配套一个自动化田间控制系统、高通量性状分析算法和基于机器学习的建模，以管理和处理平台生成的数据，从而探究基因型、表型和环境之间的动态关系。
高光谱成像系统：芬兰SPECIM作为商用高光谱分光器的制造商，至今已有二十余年高光谱产品的生产历史。如今高光谱产品线包括航空机载、室内实验室和室外地面系列等，光谱范围覆盖紫外、可见光近红外、短波红外、中波红外和热红外（UV、VNIR、SWIR、MWIR、LWIR）等波段。
植物光合生理生态测量解决方案： 德国WALZ和美国CID的植物光合生理生态测量，稳定性高，便携性好，可以广泛用于计算机农业应用研究过程中田间植物光合作用效率，叶面积，叶面积指数等现场数据的快速采集。
逆境模拟与植物生长监测系统：PlantArray一套高通量，以植物生理学为基础的高精度表型系统，可以完成整个植物生长周期中不同环境下的SPAC因子的测量。连续不间断的获取阵列内所有植物的监测数据，实时监控和及时调整每个培养容器中的土壤条件，包含土壤水分、盐分。
温室气体监测系统：芬兰Gasera公司的温室气体分析仪GASERA OONE GHG是基于超灵敏悬臂梁增强型光声检测技术与中红外基本光谱吸收线下运行的量子级联激光源相结合的复合型温室气体分析仪。这种组合提供了非常高的灵敏度(ppb级)，可以非常可靠地测量自然环境中的温室气体，二氧化碳（CO2）、甲烷 (CH4) 和一氧化二氮 (N2O)。它还具有非常高的稳定性，重新校准周期为12个月，维护成本低。
304am永利集团科技期待与来自全国各地的同行专家、研究人员和农业从业者分享经验，深入探讨计算机农业应用的未来趋势和机遇。通过合作和知识交流，我们将共同努力，推动农业领域的数字革命，实现更加智能、可持续和高效的农业生产。
如果您对304am永利集团科技在第二十八届计算机农业应用学术研讨会上展览的产品或解决方案感兴趣，欢迎在研讨会随时与我们取得联系，我们将非常愿意与您交流和分享。
最后，感谢大会组组委会对304am永利集团科技参加本次大会的大力支持。
※以上信息部分内容由Chat GPT生成。
以下是304am永利集团科技与Chat GPT对话过程，展示了Chat GPT对计算机农业应用的解读。
ZQ：计算机农业应用发展现状？
ChatGPT：截止到我知识截止日期（2021年9月），计算机在农业应用中已经取得了显著的进展，但农业技术的发展是一个不断演进的过程，可能会有新的发展和趋势。以下是计算机在农业应用中的一些发展现状：
1. 农业物联网（IoT）：农业领域广泛使用传感器和设备来监测土壤条件、气象数据、作物生长和动物健康等信息。这些数据通过互联网连接到云端，农民可以实时监测和管理农田和养殖场。
2. 农业大数据分析：计算机技术帮助农民和农场经理收集、存储和分析大量数据，以优化决策，提高产量和资源利用效率。机器学习和人工智能算法也被用来预测气象条件、病虫害爆发和作物产量。
3. 自动化和机器人技术：自动化系统和农业机器人在种植、收割、施肥和除草等方面发挥着重要作用。例如，自动化拖拉机和无人机可以执行农田作业，减少人力需求。
4. 精准农业：计算机技术帮助农民实现精确的资源管理，包括精确施肥、灌溉和农药使用。这有助于降低成本，减少对化学品的依赖，并提高土地的可持续性。
5. 农业应用程序和决策支持系统：许多农业应用程序和在线工具帮助农民计划作物轮作、监测病虫害、管理库存和市场销售。这些工具提供了即时信息，帮助农民做出明智的经营决策。
6. 垂直农场和室内农业：计算机控制的垂直农场和室内农业系统使用智能灯光、温度控制和水肥管理，实现高效的作物生产，独立于自然环境。
7. 农业机器视觉：计算机视觉技术用于识别作物中的病虫害和杂草，从而帮助农民有针对性地施用农药或进行除草。
8. 区块链技术：区块链被用来追踪食品供应链，确保食品安全和透明度，从农场到消费者的每个步骤都可以追踪。
需要注意的是，农业应用的发展在不同国家和地区可能有所不同，受到当地农业需求、资源可用性和技术基础设施的影响。此外，随着技术的不断进步，农业应用领域也会不断演化和创新。因此，建议查阅最新的农业技术新闻和研究以获取最新的发展现状。
ZQ：计算机农业应用的典型案例有哪些？
ChatGPT：计算机在农业应用中有许多典型案例，以下是其中一些：
农业物联网（IoT）：农场和农田中使用各种传感器和设备，例如土壤湿度传感器、气象站、水质传感器等，这些设备通过互联网连接到云端，以监测和控制环境条件。这有助于农民更好地管理灌溉、施肥和气象条件。
精准农业：计算机技术被用于精确农业管理，包括精确施肥、灌溉和农药喷洒。通过使用GPS和地理信息系统（GIS），农民可以根据土壤质量和植物需求进行精确的资源管理。
机器视觉：计算机视觉技术被用于检测和识别作物中的病虫害、杂草和成熟度。这有助于农民及时采取措施，保护作物并提高产量。
农业机器人：自动化农业机器人被用于种植、收割、除草和农田管理。这些机器人可以提高效率，减少人工劳动成本。
农业应用程序：有许多移动应用程序和在线工具，帮助农民计划种植、监测天气、管理库存、市场销售等。这些应用程序提供了实时信息和决策支持。
农业大数据分析：计算机帮助农民和农场经理收集和分析大量数据，以预测产量、监测病虫害、管理库存和市场需求。
区块链技术：区块链被用于追踪食品供应链，确保食品的来源、质量和安全。这有助于建立食品透明度和信任。
室内农业和垂直农场：计算机控制的室内农业系统使用智能灯光、温度控制和水肥管理，实现高效的作物生产，无需依赖自然气候。
这些典型案例代表了计算机技术如何在农业中发挥关键作用，以提高产量、资源利用效率和农业可持续性。随着技术的不断发展，农业应用领域将继续创新和改进，以满足不断增长的全球食品需求。
ZQ：国际或国内计算机农业应用领域的品牌或产品有哪些？
ChatGPT：计算机农业应用领域有许多国际和国内的品牌和产品，它们提供各种技术和解决方案，用于提高农业生产的效率和可持续性。以下是一些知名的品牌和产品，截止到我知识截止日期（2021年9月），请注意这个列表可能不再最新：
国际品牌和产品：
John Deere（约翰迪尔）：约翰迪尔是一家美国农业和建筑设备制造商，提供智能化农业机械和农场管理解决方案。
Trimble Agriculture（特瑞伯农业）：特瑞伯农业提供用于精准农业的GPS和GIS技术，包括自动化控制系统和农业管理软件。
CNH Industrial（CNH工业）：CNH工业是一家全球性的农业和建筑设备制造商，拥有品牌如New Holland和Case IH，提供农场机械和数字化农业解决方案。
AGCO Corporation：AGCO是另一家全球性的农业设备制造商，其产品包括农场机械和智能农场解决方案。
Climate Corporation（气象公司）：气象公司是著名的数字农业公司，提供一系列农业数据分析和决策支持工具。
IBM Watson Decision Platform for Agriculture（IBM沃森决策平台）：IBM提供用于农业的人工智能和大数据分析平台，帮助农民做出更明智的决策。
国内品牌和产品：
云从科技：云从科技是一家中国物联网技术公司，提供农业物联网解决方案，用于监测农田和农场环境。
海康威视：海康威视是中国一家知名的视频监控技术公司，他们提供用于农场监控和动植物识别的解决方案。
大北农科技：大北农科技是中国领先的数字农业公司，提供智能农机、农业物联网和数据分析解决方案。
追溯宝：追溯宝是一家中国公司，提供基于区块链技术的食品供应链追踪和食品安全解决方案，用于农产品溯源。
小麦科技：小麦科技是中国一家专注于农业机器视觉的公司，他们开发用于病虫害检测和杂草识别的智能摄像头和软件。
这些是一些在国际和国内农业应用领域备受认可的品牌和产品，它们为农民和农业从业者提供了各种数字化工具和技术，以提高生产效率、降低成本和改善农业可持续性。请注意，随着时间的推移，新的品牌和产品可能会出现，农业技术领域也在不断发展。因此，建议查看最新的市场情况和产品更新。
ZQ：国际或国内计算机农业应用领域的著名专家和学者有哪些？（小编生成了多次结果，ChatGPT每次给出的结果都不相同，说明以AI的智能也搞不清著名专家和学者有哪些，下文列出了AI生成的其中一次结果。）
ChatGPT：计算机农业应用领域有许多著名的专家和学者，他们在农业技术、计算机科学和农业工程等领域取得了重要成就。以下是一些国际和国内的知名专家和学者，截止到我知识截止日期（2021年9月），这个列表可能不再最新：
国际专家和学者：
David Mulla：美国明尼苏达大学的农业与生物系统工程学教授，专注于农业遥感和精准农业。
John Stafford：美国康奈尔大学的农业与生物工程学教授，研究农业机器人和智能农业系统。
Simon Blackmore：英国哈珀亚当斯大学的农业工程学教授，是农业机器人和自动化方面的权威。
Lie Tang：中国农业大学的农业与生物工程学教授，专注于数字农业和智能农业技术。
Søren Skovsen：丹麦奥尔堡大学的农业工程学教授，研究农业机器视觉和无人机应用。
David Lobell：美国斯坦福大学的环境地球科学教授，研究农业气象和数据科学应用于农业。
国内专家和学者（中国）：
赵一雷：中国农业大学的计算机与信息工程学院院长，是中国数字农业领域的知名专家。
杨庆峰：中国农业大学的农业与生物工程学教授，研究精准农业与数字化农业技术。
姚天昉：中国农业科学院的研究员，专注于农业机器视觉和智能农机。
王华东：中国农业科学院的研究员，研究农业遥感和空间信息技术在农业中的应用。
邱炳权：中国农业大学的农业与生物工程学教授，专注于数字农业技术和精准农业。
这些专家和学者在农业应用领域的研究和创新方面都有丰富的经验，他们的工作有助于推动计算机技术在农业中的应用和发展。如果您对特定领域或项目的专家感兴趣，建议查阅相关学术文献和研究机构的网站，以获取最新信息。
ChatGPT生成的结果仅供参考哟
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