大麦（学名：Hordeum vulgare L.），俗称三月黄，禾本科植物，是一种主要的粮食和饲料作物，也是酿造啤酒的主要原料。作为工农业生产的重要谷类作物，其总产量排在玉米、水稻、小麦之后列第4位，种植面积约达53万平方公里，在我国也曾是栽培面积达一亿亩以上的重要农作物之一。
大麦是第一个被驯化的谷类作物，因其早熟和高度抗逆性（包括耐寒、耐旱、耐盐碱等）而在世界范围内广泛种植。其二倍体特性使其成为麦类作物基因组研究的重要材料。经过基因测序，大麦基因组全长5.1 Gb，约为水稻基因组的11倍，几乎是人类基因组的两倍。2017年4月27日，Nature期刊以Article的文章形式题为“A chromosome conformation capture ordered sequence of the barley genome”（论文链接：http://dx.doi.org/10.1038/nature22043）公布了国际大麦测序联盟(IBSC)在大麦基因组精细图谱研究上取得的重大研究成果，该文被列为自然杂志当期的封面文章，张国平教授团队参与完成的大麦基因组研究成果，为该论文的共同通讯作者。
随着大麦基因组的不断深入研究，科学家们针对大麦优良基因的遗传改良从未停止，因为表型以及表型组学技术的逐渐成熟，越来越多的课题研究组在现有的分子生物学、遗传学等技术基础之上，采用了更为先进的方法，更高效的对大麦的表型或者性状进行研究与分析。Christian Klukas课题组在德国著名的研究机构—植物遗传与作物植物研究所（IPK）的莱布尼茨研究所，利用高通量的表型平台进行了大麦的表型以及生理的研究。大麦在干旱条件下（见下图），其株高会降低、分蘖数减少，而复水处理之后，其株高、分蘖数表型会得到明显的回复，利用表型平台的成像数据，在这篇研究文章中，大家可以明显看到干旱和复水处理之后，不同时期的表型成像分析：在可见光成像下，进行植株高度及其动态变化、生物量及有效分蘖数的分析；在近红外成像下，观测植株含水分布情况；在荧光成像下，监测植株的生理变化。该工作发表在植物学领域的著名期刊 The Plant Cell上。
文献来源：Dijun Chen, Christian Klukasa et al., The Plant Cell(2014)
文献来源：Dijun Chen, Christian Klukasa et al., The Plant Cell(2014)
利用高通量的表型平台，大麦的许多参数都可以得到很好的测定与分析，小编为大家小结不同研究领域的主要参数类型，如下：
大麦株型研究领域重点关注的参数：植物冠层宽度、垂直高度、紧密度、对称性、投影叶面积、空间体积、植物结构、叶角度、节间长度。
大麦对生物胁迫反应的领域重点关注的参数：垂直高度、投影叶面积、空间体积、叶颜色、叶病斑、植物结构、叶角度、节间长度。
大麦对非生物胁迫反应的领域重点关注的参数：整株相对含水量分布、植物结构、叶角度、节间长度、叶长、垂直高度、投影叶面积、空间体积、叶颜色、投影叶面积、空间体积。
大麦产量研究领域重点关注的参数：植物冠层宽度、垂直高度、空间体积（生物量）等。
除此之外，还有更多的种子选育技术，可以进一步对大麦种子进行成熟度检测、性状检测。
背景资料：
LemnaTec表型平台
上述文章中的课题组进行图像采集与分析，主要使用的是LemnaTec的表型成像平台—Greenhouse Scanalyzer 3D。如下图，LemanTec完全可根据实验需求，进行定制化的设计与生产。
德国IPK研究所
莱布尼兹植物遗传与作物植物研究所（IPK）是非营利性研究机构，也是威廉·莱布尼兹协会（WGL）的成员。该研究所是德国中部生物技术园区加泰派生的发起者和中心。
作为国际知名的植物研究中心，IPK重点关注基础和应用领域的现代生物学问题，重点研究栽培植物。 研究领域包括：
植物遗传资源的管理，分析和演变
细胞和分子基因组分析
分子与发育生理学
应用生理学和细胞生物学
IPK的核心研究问题是研究野生和栽培植物的遗传多样性，目的在农业部门更有效和更广泛地利用这些方法和植物材料，而且进一步开发新的改进的生物材料。IPK的表型图像分析的课题组，做了不少关于玉米、拟南芥等植物的表型研究，下面是他们近两年发表的文章。（来源：http://www.ipk-gatersleben.de/en/molecular-genetics/image-analysis/publications/）
